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    Prometheus监控系统专题一、简介安装使用

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    Prometheus监控系统专题一、简介安装使用.md

    一、Prometheus简介

    Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是

    多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成）
    在多维度上灵活的查询语言(PromQl)
    不依赖分布式存储，单主节点工作.
    通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
    可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)
    可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器
    多种可视化图表及仪表盘支持

    Push还是Pull？

    默认情况下Prometheus采集数据是用的pull也就是拉模型,通过HTTP协议去采集指标，只要应用系统能够提供HTTP接口就可以接入监控系统，相比于私有协议或二进制协议来说开发、简单。

    另外Prometheus也提供了push方式的接入。
    对于定时任务这种短周期的指标采集，如果采用pull模式，可能造成任务结束了，Prometheus还没有来得及采集，这个时候可以使用加一个中转层，客户端推数据到Push Gateway缓存一下，由Prometheus从push gateway pull指标过来。(需要额外搭建Push Gateway，同时需要新增job去从gateway采数据)

    二、Prometheus架构

    它的服务过程是这样的 Prometheus daemon 负责定时去目标上抓取 metrics(指标) 数据，每个抓取目标需要暴露一个http服务的接口给它定时抓取。
    Prometheus支持通过配置文件、文本文件、zookeeper、Consul、DNS SRV lookup等方式指定抓取目标。
    Alertmanager 是独立于Prometheus的一个组件，可以支持Prometheus的查询语句，提供十分灵活的报警方式。
    Prometheus支持很多方式的图表可视化，例如十分精美的Grafana，自带的Promdash，以及自身提供的模版引擎等等，还提供HTTP API的查询方式，自定义所需要的输出。

    提供metric数据的组件就是Exporter，Prometheus提供了非常多的Exporter。

    三、监控数据类型（metric types）

    Prometheus提供度量类型（metric types）有四种，包括

    Counter
    Gauge
    Histogram
    Summary。

    Counter、Gauge和Cacti、Zabbix、OpenFalon中定义是一致的，counter一般用来线性增长的数据例如带宽、Gauge就是常见的普通数据。
    Histogram 可以理解为直方图，主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样，（通常是请求持续时间或响应大小），并能够对其指定区间以及总数进行统计，通常我们用它计算分位数的直方图。
    Summary和Histogram十分相似，主要用于表示一段时间范围内对数据进行采样，（通常是请求持续时间或响应大小），它直接存储了 quantile 数据，而不是根据统计区间计算出来的。

    当访问Exporter的/metrics API地址时我们可以看到类似于一下返回值，其中HELP用于说明度量类型，TYPE用于数据类型说明。

    如下

    #@Prometheus自身的Exporter
# HELP node_load5 5m load average.
# TYPE node_load5 gauge
node_load5 0.01

    四、Prometheus数据存储分析

    从最原始的抓取数据上来看，基本是这个样子，

    每个Metric name代表了一类的指标，他们可以携带不同的Labels，每个Metric name + Label组合成代表了一条时间序列的数据。

    Prometheus使用了LevelDB的引擎，它的特点是顺序读写性能非常高，这是非常符合时间序列的存储的。

    五、Prometheus安装

    Prometheus可以使用二进制方式直接运行，或者使用docker或者k8s启动，二进制包的下载地址：
    https://prometheus.io/download/
    https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v2.2.1

    解压后，可以直接使用

    六、Prometheus简单使用

    启动Prometheus

    nohup ./prometheus -config.file=prometheus.yml &
或
nohup /opt/prometheus-1.6.2.linux-amd64/prometheus &

    其中prometheus.yml是配置文件，我们在里面配置抓取的信息。例如

    scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  #grap node expoter
  - job_name: "node-stat"
    static_configs:
      - targets: ['172.28.0.55:19001']
        labels:
          business: feedback
      - targets: ['172.28.0.56:19001']
        labels:
          business: feedback

    在浏览器中打开Prometheus服务器9090端口，就可以使用了。

    输入框使用的是PromQL，这个我们下一篇文章会仔细说明。

    参考

    https://www.cnblogs.com/vovlie/p/7709312.html

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